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    数字化助力古籍回归与再造
      新华网 ( 2021-09-24 07:27:35 ) 来源: 《环球》杂志
     

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    6月17日,国家图书馆古籍修复人员在修复画谱

      通过古籍的数字化和公开化,让古籍在世界范围内免费流通,可以产生高效的新型学术研究环境。同时,通过对古籍图像做文字识别和文化字,也可以建立起庞大的古代文献全文数据库,揭示历史和文明发展的脉络。

    《环球》杂志记者/乐艳娜

      “明珠还于合浦”,这是日前广东省立中山图书馆联合国家图书馆(国家古籍?;ぶ行模┕餐侔斓摹爸榛购掀?历劫重光——《永乐大典》的回归和再造”展览的主题。在这次展览中,让参观者印象最深刻的,恐怕要数《永乐大典》数据库。

      这一数据库利用国家图书馆出版社高清仿真影印的成果,首次集中发布多家国内外收藏机构所藏《永乐大典》的高清彩色图像,辅以图文对照、版式还原、全文数字检索等功能。

      数字化呈现的方式,让《永乐大典》以特别的方式“回归”,并得到了再造。专家表示,尽管古籍数字化仍处于初步探索阶段,但其对古籍的?;ず屠靡丫鸬街疃嗷饔?。古籍这一中国文脉的骨干,经历战乱和天灾留传至今,述说着中华文明绵延数千年的脉络,借助最新的技术手段,完全有可能给我们揭开更多人类文明的秘密。

    发现《瀛壖杂志》

      “19世纪以来,不少中文古籍稿钞校本流传到了西方国家,被海外图书馆收藏,其中不乏稀世之作,它们是中华文明的宝贵遗产。中国的学术思想和文化精髓亦借着这些典籍传播推广到西方诸国。今天,我们把一些珍贵罕见的历代稿钞校本编辑重印,以崭新的面貌将这些珍贵文书送回它们的故国,嘉惠学界,并使这些文化珍宝得以传延后世。这是一件重要而有意义的事情?!?/p>

      2013年8月,《柏克莱加州大学东亚图书馆藏稿钞校本》由上海古籍出版社正式出版。加州大学伯克利(即柏克莱)分校东亚图书馆馆长周欣平在序言里这样写道。

      他指出,加州大学伯克利分校的中国藏品有三个来源:一是英国人傅兰雅于1896年捐赠的2000余册中文图书,大多是明清刊本,最重要的是他在上海江南制造局主持翻译的100余种西文科技著作;二是华人学者江亢虎于1916年捐赠的1万余册在义和团运动中幸存下来的图书;三是二战后采购的日本三井文库中的10万余册中日韩文古籍善本。

      在这些藏书中,有一套清末文人王韬的《瀛壖杂志》。王韬先后游历英、法、俄诸国,鼓吹维新变法,中法战争时到上海任《申报》编辑。在《瀛壖杂志》中,王韬以体验式的姿态记录了上海的城市变迁与文化转型,该书也因此被称为“缩本上海志”。1989年,上海古籍出版社出版了这一作品,但他的手稿初稿,却直到东亚图书馆这套书出版才被人们得知,原来藏在伯克利?!按烁宥嘤行8脑霾?,且有友人拜读题识,可窥见其成书问世之经历”,周欣平介绍说。

      8年后,“汉典重光”项目使伯克利收藏的中文古籍以数字化的方式“回归”中国,周欣平亲手挑选的首批善本里,就有这套《瀛壖杂志》。

      “汉典重光”海外古籍数字化回归与研究整理平台由四川大学、阿里巴巴集团公益基金会、美国加州大学伯克利分校联合发起,将藏于伯克利的20万页古籍善本数字化,并在平台免费共享,其中包括40余种珍贵宋元刻本、写本,明清至民国时期知名学者的抄本、稿本,以及著名藏书楼嘉业堂、密韵楼的抄本等。

      “我在伯克利,每年都要接待来自世界各地的学者,他们不远万里坐飞机来到这里,舟车劳顿、费时费力,就是要在东亚图书馆查阅古籍善本和特藏资源。如果我们把这些古籍放在网上公开了,任何人在任何时间都可以免费使用,24小时不关门。这将方便读者,大大提高学术研究的效率?!敝苄榔教傅秸獯问只偶钅渴?,对《环球》杂志记者表示。

      在他看来,通过古籍的数字化和公开化,让古籍在世界范围内免费流通,可以产生高效的新型学术研究环境。同时,通过对古籍图像做文字识别和文字化,也可以建立起庞大的古代文献全文数据库,揭示历史和文明发展的脉络,“比如,要知道历史上土豆是什么时候被引进中国的,以往需要从浩如烟海的古籍中寻找相关证据,现在通过对海量数据文本的检索,利用机器助力,很快就能找到明确答案,拿出有力证据,开阔视野?!?/p>

    古籍数字化难题

      在周欣平看来,建立古籍善本数字公共平台,除了方便研究者,最重要的是可以打破资源封闭、文献孤立的局面?!耙郧按牢南资枪铝⑹詹?。不同典藏机构‘井水不犯河水’,这其中还存在各家把自己的古籍藏起来、相互封锁的问题。今天,通过把大规模的传世文献数字化、公开化、社会化,可以凝聚各方力量和资源,打破封闭状态。这不仅会使大量宝贵的公共资源自由流通,惠及社会,还会促进文化传承。在网络化的环境下,大量中华存世文献将得到整体?;ず脱有?。这是我们必须要走的路?!?/p>

      这一点为中央文史馆馆员、国家图书馆原常务副馆长陈力所认同。在他看来,中国古籍数字化的探索早在上世纪八九十年代就开始了,已取得了长足进步。最开始,是利用计算机系统进行古籍编目。再往前,要查询古籍,必须本人到藏书机构去翻阅卡片式目录,但是“像国家图书馆,普通古籍有超过一半连卡片目录都没有,意味着读者根本不知道国家图书馆有这些文献”。

      陈力回忆道,他在国家图书馆的第一项工作,就是3年内将164万册普通古籍全部进行计算机编目?!懊刻於际巧习偃艘黄鹈?,3年后,国家图书馆所有的古籍都能用计算机查询,系统也是向全世界开放的。古籍阅览室的读者原来每天只有几位,有了查询系统后,位子一下子全被坐满?!?/p>

      此后,就是对古籍进行数字化扫描,也就是把纸质书图片化,其中最大的工程是把地方志数字化,另外还包括对碑帖、甲骨文、年画、西夏文等的数字化,并开始了对一些书目文本的数字化识别。

      如今,打开中国国家图书馆的网页,专门有一栏是古籍,里面整合了多个数据库,读者可以在此轻松查找多册古籍。国家图书馆还联合了一些社会力量,比如头条新闻,来共同进行古籍数字化建设。此外,一些社会组织也整合了他们能够找到的古籍资料,并进行数字化,比如国内著名的数字图书馆书格,日前迎来了8周年创建纪念日,其汇集的资源大多数来源于海外,包括哈佛大学图书馆、日本国立国会图书馆等,依靠的是这些机构的开放共享机制。

      但这对于专业读者和研究者来说,显然还不太够。据悉,现在全国按照分级?;ぶ贫榷怨偶泄芾?,分为国家珍贵古籍、省珍贵古籍和双非(未入选前两项)三级。其中,国家珍贵古籍的整理和数字化做得最好,但这部分古籍的比重很小,相当于金字塔尖,而且对外公开不够。

      “双非”普通古籍的数字化也存在颇多问题。据陈力介绍,除了古籍爱好者和研究者零星的数字化工作外,成规模的古籍数字化主要由三类机构进行:教学和研究机构、图书馆和商业机构。教学和研究机构的数字化对象选择目的性较强,主要是根据教研工作需要来决定目标和方法,比如中国社科院就对《全唐诗》《先秦魏晋南北朝诗》等古籍进行过数字化;图书馆主要对其馆藏进行数字化;商业机构数字化的内容由市场决定,因此常?;嵫≡翊笮痛允?,如《古今图书集成》《四库全书》等。

      陈力告诉《环球》杂志记者,目前中国的古籍数字化存在的一大问题是焦点过于集中,重复建设。古籍的数字化集中于少数常用特别是丛书类的古籍,比如文渊阁《四库全书》就先后有很多机构进行了影像、文本的数字化,像二十五史这类规模稍小但常用的文献,数字版本更多。由于制作单位不同,各自利益不同,古籍数据库往往是封闭的,在技术上很难与其他数据库融为一体,造成知识体系的割裂。而且很多机构自行设定了相关的数字化加工与组织标准,行业缺乏通行的工业标准。

      四川省图书馆古籍部副主任杜鹃也表示,数字化是解决古籍?;ご娣庞肜枚呙艿母炯际跏侄沃?,但当前国内古籍数字化程度较低。以四川为例,古籍数字化的比例仅为千分之五左右,且数字化文件格式类型多,标准不统一,在分辨率和色彩还原度等方面都没有一致的标准。

    “把古文字向量化”

      在缺乏统一标准的情况下,一部分人想的是:先做起来?!昂汗庵氐洹本褪钦庋桓銎木咭靶牡南钅?,它分工明确:采集侧把纸质书变为影印版,数字化生产侧把影印版变为文字版,应用侧为文字版增加检索、字典和知识图谱等研学系统,用现在人工智能的术语来说,就是“把古文字向量化”。

      提到把影印版资料变成文字版,大部分人都能想到OCR,它是指电子设备检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。各大互联网平台推出的这类图像变文字的软件系统,对现代文字的识别率可以达到99.9%。但在古籍图像面前,它的识别率只有40%甚至更低。

      原因是多方面的,首先古籍的载体极为丰富,包括纸、布、竹子、木头、甲骨、石碑,不同载体上的字识别起来差别非常大。其次,就算写在纸上,年代久远的纸张不仅残破变色,而且布满斑点,排列复杂,中间可能还夹杂着各种批注。再次,隶书、楷书、草书、行书等多种手写字体,一个人写同一个字,可能也有多种写法。

      “汉光重典”项目背后的技术人员尝试解决这一问题的方法叫做聚类,就是把同一字的不同写法聚到一起,重复的字不再进行标注,这是这一理念首次用于古籍领域。为此,四川大学专门组织了20多个历史系学生来给字做标注。项目从2019年进行到2021年,3万多字类再加上自适应算法的几轮迭代,才终于使识别正确率达到97.5%。

      识别正确率上升的同时,通过单字检测、无监督单字聚类、小样本学习、主动学习等机器学习方法,一套边识别古籍、边训练模型的系统被建立起来。以一本100万字的古籍为例,如果全靠专家录入,每人1000字/天,需要1000天。如果用这套古籍识别系统,只需要35天,效率提升了近30倍。

      这与许多古籍数字化系统的开发殊途同归,都是在从图像里识别单字,使之变成可编辑可检索的东西?!霸诖嘶∩?,AI系统还可以做一些系统分析。人的语言使用是有习惯的,可能会经常使用某一个字或词,比如用AI分析《红楼梦》前80回和后40回,就可以通过信息的分析、挖掘和统计来判断后40回到底是谁写的?!背铝λ?。

      “汉典重光”技术负责人、阿里达摩院视觉实验室负责人徐盈辉告诉《环球》杂志记者,目前全球范围内还有大量中文古籍没有实现数字化,用现存的古籍数据来构建一个超大规模文本的自学习语言模型,还没有办法做到,也就是说现在虽然可以进行单字单词的全文检索,但想要通过单字单词进行相应关联的搜索,挑战仍相当大。

      徐盈辉希望,通过“汉典重光”平台以及其他数据库对公众的免费开放,能够实现全社会一起来研究和解决古籍数字化中的难题,让古籍真正成为传承中华文脉的骨干。

    来源:2021年9月22日出版的《环球》杂志 第19期

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